組塊化記憶 Chunk
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具有"提取意義"的最小記憶單位，將具有實際意義的關鍵想法、動作連接起來，是一個神經中的"訊息碎塊”。
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chunk 可大可小(可以小到只是一個單字，可以大到是一個行為)，對於 短期記憶(working memory) & 長期記憶(long term memory) 提到的"工作記憶"，一個chunk同樣也是佔一個洞的空間，所以將不同資訊整合為一個chunk，就像是壓縮檔案節省空間，將資訊的提取"最大化”。
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可以透過反覆提取(練習、測驗)來將組塊加大，像是運動選手可以將各種動作，包含揮拍+步伐+回擊"整合為1個chunk"；而對新手來說，一個揮拍動作可能就佔據1個chunk，這就是為什麼通常老手比新手"更有技巧"的原因之一。
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包含上下文脈絡，與其他"記憶資訊"會有所連結，通常"不會單獨存在"。
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一個chunk可以包含比想像還要多的資訊，像是穿衣服這個動作就是一個組塊，但這一個組塊行為包含更多"小組塊"。
知識遷移 Transfer
- 精通某個領域的知識，習得後所獲得的Chunk，可以幫助你學習其他領域的組塊記憶時更加容易
- 例如，精通語言學這門學科的學生，再學習python程式語言時，會發現很多概念是類似的，尤其是design pattern 等高階的語言抽象概念，與人類在使用的語言相當接近。